طلاب جامعة السلطان قابوس يطورون نظامًا لفرز التاريخ مدعومًا بالذكاء الاصطناعي
مسقط – طورت مجموعة من طلاب كلية الهندسة بجامعة السلطان قابوس نظامًا يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي المدمجة مع الروبوتات لتحديد جودة التمور.
هدف مشروع الطلاب هو تحسين جودة الأغذية من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في عمليات التفتيش والفرز الآلي للأغذية. ويهدف إلى زيادة الطاقة الإنتاجية للمصنع وتقليل الوقت اللازم لفحص وفرز التمور وتعزيز الأمن الغذائي.
وسلط عضو الفريق أسعد بن سعيد الهنائي الضوء على أهمية صناعة التمور في عمان كمصدر مهم للدخل والتجارة. ومع ذلك، يواجه منتجو التمور تحديات، خاصة في عملية الفرز، بما في ذلك تحديد التمور غير الصالحة للاستهلاك البشري.
وشدد الهنائي على دور الذكاء الاصطناعي في تحسين عملية الفرز في المصانع ووصف تنفيذ النظام الجديد لخوارزميات الرؤية الحاسوبية والروبوتات.
ويقوم النظام الذي طوره الفريق بأتمتة فرز التمور باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتمييز التمور الصالحة للأكل عن الفاسدة من خلال التعرف على حالة التمور التي تمر عبر خط الإنتاج. يقوم بتوجيه الفاكهة إلى المسار المناسب في خط الإنتاج مع الحفاظ على حصر التمور المفرزة، سواء الصالحة للاستهلاك أو الفاسدة.
وتحدث أحمد بن محمد الحبسي، عضو آخر في الفريق، عن عملية الفرز موضحًا كيفية إدخال التمور إلى خط الإنتاج عبر حزام ناقل وتصويرها من الأعلى باستخدام كاميرا عالية الدقة. “إن خوارزميات الرؤية الحاسوبية تفرق بين التواريخ الجيدة والسيئة، وبعد ذلك يتم فرز التواريخ من خلال بوابات متخصصة”.
وتحدث صالح بن يحيى الغنامي، وهو عضو آخر في الفريق، عن التحديات التي تواجهها المصانع في فرز الفاكهة الفاسدة وغير الصالحة للاستخدام يدويًا، الأمر الذي يمكن أن يشكل عبئًا اقتصاديًا ويضر بالجودة. وأشار إلى أن أداء النظام يتم تقييمه على أساس سرعة الفرز ومعدلات الخطأ. وقد أثبتت كفاءة محسنة في فرز التاريخ مقارنة بالطرق التقليدية.
بالإضافة إلى ذلك، لاحظ الفريق إمكانية إدخال أنظمة الذكاء الاصطناعي في قطاعات أخرى، لا سيما في عمليات التفتيش ومراقبة الجودة في المصانع التي تتطلب فحصًا دقيقًا لجودة المنتج.
