يدعي رئيس ChatGPT أن الاندماج النووي هو الحل لاحتياجات الذكاء الاصطناعي المتزايدة من الطاقة. يقول الخبراء، ليس بهذه السرعة

ومع ذلك، وفقًا لسام ألتمان، رئيس شركة OpenAI التي أنشأت ChatGPT، هناك حل واضح لهذه المعضلة الصعبة: الاندماج النووي.

لقد استثمر ألتمان نفسه مئات الملايين في الاندماج النووي، وفي مقابلات أجريت معه مؤخرًا، أشار إلى أن التكنولوجيا المستقبلية، التي يُنظر إليها على نطاق واسع على أنها الكأس المقدسة للطاقة النظيفة، ستوفر في النهاية الكميات الهائلة من الطاقة التي يحتاجها الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.

وقال ألتمان في مقابلة أجريت معه في يناير/كانون الثاني: “لا توجد طريقة للوصول إلى هناك دون تحقيق اختراق، فنحن بحاجة إلى الاندماج”، إلى جانب توسيع نطاق مصادر الطاقة المتجددة الأخرى. ثم في شهر مارس، عندما سأل مقدم البرامج وعالم الكمبيوتر ليكس فريدمان عن كيفية حل “لغز الطاقة” الخاص بالذكاء الاصطناعي، أشار ألتمان مرة أخرى إلى الاندماج.

من المرجح أن الاندماج النووي – العملية التي تزود الشمس والنجوم الأخرى بالطاقة – لا يزال على بعد عقود من إتقانها وتسويقها تجاريًا على الأرض. بالنسبة لبعض الخبراء، فإن تركيز ألتمان على تحقيق اختراق في مجال الطاقة في المستقبل يوضح فشل صناعة الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في الإجابة على سؤال حول كيفية تلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي المتزايدة من الطاقة على المدى القريب.

وقال أليكس دي فريس، عالم البيانات والباحث في جامعة فريجي أمستردام، إن ذلك ينسجم مع ميل عام نحو “التفكير بالتمني” عندما يتعلق الأمر بالعمل المناخي. وقال لشبكة CNN: “سيكون من المنطقي أكثر التركيز على ما لدينا في الوقت الحالي، وما يمكننا القيام به في الوقت الحالي، بدلاً من الأمل في حدوث شيء ما”.

لم يرد متحدث باسم OpenAI على أسئلة محددة أرسلتها CNN، وأشار فقط إلى تعليقات ألتمان في يناير وعلى بودكاست فريدمان.

إن جاذبية الاندماج النووي لصناعة الذكاء الاصطناعي واضحة. يتضمن الاندماج تحطيم ذرتين أو أكثر معًا لتكوين ذرة أكثر كثافة، في عملية تطلق كميات هائلة من الطاقة.

فهو لا يضخ التلوث الكربوني إلى الغلاف الجوي ولا يترك أي إرث من النفايات النووية طويلة العمر، مما يوفر رؤية محيرة لمصدر طاقة نظيف وآمن وفير.

لكن “إعادة خلق الظروف في مركز الشمس على الأرض يمثل تحديا كبيرا”، ومن غير المرجح أن تكون التكنولوجيا جاهزة حتى النصف الأخير من القرن، كما تقول أنيقة خان، زميلة باحثة في مجال الاندماج النووي بجامعة مانشستر. في المملكة المتحدة.

وقال خان لشبكة CNN: “لقد فات الأوان بالفعل للاندماج النووي للتعامل مع أزمة المناخ”، مضيفًا “على المدى القصير، نحتاج إلى استخدام التقنيات الحالية منخفضة الكربون مثل الانشطار ومصادر الطاقة المتجددة”.

الانشطار هو العملية المستخدمة على نطاق واسع لتوليد الطاقة النووية اليوم.

تكمن المشكلة في إيجاد ما يكفي من الطاقة المتجددة لتلبية الاحتياجات المتزايدة للذكاء الاصطناعي في المدى القريب، بدلا من التحول إلى الوقود الأحفوري الذي يعمل على تسخين الكوكب. إنه تحدٍ خاص لأن التوجه العالمي لكهربة كل شيء بدءًا من السيارات وحتى أنظمة التدفئة يزيد الطلب على الطاقة النظيفة.

أظهر تحليل حديث أجرته وكالة الطاقة الدولية أن استهلاك الكهرباء من مراكز البيانات والعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي يمكن أن يتضاعف خلال العامين المقبلين. وكان القطاع مسؤولاً عن حوالي 2% من الطلب العالمي على الكهرباء في عام 2022، وفقاً لوكالة الطاقة الدولية.

وتوقع التحليل أن ينمو الطلب على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، ليزيد 10 مرات على الأقل بين عامي 2023 و2026.

بالإضافة إلى الطاقة اللازمة لصنع الرقائق وغيرها من الأجهزة، يتطلب الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من القوة الحاسوبية “لتدريب” النماذج – وتغذيتها بمجموعات بيانات هائلة – ثم استخدام التدريب الخاص به مرة أخرى لتوليد استجابة لاستعلام المستخدم.

ومع تطور التكنولوجيا، تسارع الشركات إلى دمجها في التطبيقات وعمليات البحث عبر الإنترنت، مما يزيد من متطلبات الطاقة الحاسوبية. يمكن أن يتطلب البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي طاقة أكثر بعشر مرات على الأقل من البحث القياسي، حسب حسابات دي فريس في تقرير حديث عن بصمة الطاقة للذكاء الاصطناعي.

وقال دي فريس إن الديناميكية هي مبدأ “الأكبر هو الأفضل عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي”، مما يدفع الشركات نحو نماذج ضخمة متعطشة للطاقة. وأضاف: “هذه هي المشكلة الرئيسية في الذكاء الاصطناعي، لأن الأكبر هو الأفضل لا يتوافق بشكل أساسي مع الاستدامة”.

وقال مايكل خو، مدير برنامج التضليل المناخي في منظمة أصدقاء الأرض والمؤلف المشارك لتقرير حول الذكاء الاصطناعي والمناخ، إن الوضع صارخ بشكل خاص في الولايات المتحدة، حيث يرتفع الطلب على الطاقة لأول مرة منذ حوالي 15 عامًا. وقال لشبكة CNN: “نحن كدولة نفاد الطاقة”.

ويعزى الطلب جزئياً إلى الزيادة في مراكز البيانات. ومن المتوقع أن يتضاعف استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات ثلاث مرات بحلول عام 2030، أي ما يعادل الكمية اللازمة لتشغيل حوالي 40 مليون منزل أمريكي، وفقًا لتحليل مجموعة بوسطن الاستشارية.

وقال خو: “سيتعين علينا اتخاذ قرارات صعبة” بشأن من سيحصل على الطاقة، سواء كان ذلك آلاف المنازل، أو مركز بيانات يعمل على تشغيل الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. وأضاف: “لا يمكن أن يكون أغنى الناس هم من يحصلون على الطاقة أولاً”.

بالنسبة للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي، تتجاهل المخاوف بشأن استخدامها للطاقة نقطتين مهمتين: الأولى هي أن الذكاء الاصطناعي نفسه يمكن أن يساعد في معالجة أزمة المناخ.

وقال متحدث باسم مايكروسوفت، التي لديها شراكة مع OpenAI: “سيكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتعزيز حلول الاستدامة”.

يتم بالفعل استخدام هذه التكنولوجيا للتنبؤ بالطقس، وتتبع التلوث، ورسم خرائط إزالة الغابات، ومراقبة ذوبان الجليد. زعم تقرير حديث نشرته مجموعة بوسطن الاستشارية، بتكليف من شركة جوجل، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تخفيف ما يصل إلى 10% من التلوث الناتج عن تسخين الكوكب.

ويمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يلعب دورًا في تطوير الاندماج النووي. في شهر فبراير، أعلن العلماء في جامعة برينستون أنهم وجدوا طريقة لاستخدام هذه التكنولوجيا للتنبؤ بحالات عدم الاستقرار المحتملة في تفاعلات الاندماج النووي، وهي خطوة إلى الأمام على الطريق الطويل نحو التسويق التجاري.

وتقول شركات الذكاء الاصطناعي أيضًا إنها تعمل جاهدة لزيادة الكفاءة. تقول Google إن مراكز البيانات الخاصة بها أكثر كفاءة بمقدار 1.5 مرة من مركز بيانات المؤسسة النموذجي.

وقال متحدث باسم مايكروسوفت إن الشركة “تستثمر في الأبحاث لقياس استخدام الطاقة وتأثير الكربون في الذكاء الاصطناعي أثناء العمل على طرق لجعل الأنظمة الكبيرة أكثر كفاءة، في كل من التدريب والتطبيق”.

وقال دي فريس إن هناك زيادة “هائلة” في كفاءة الذكاء الاصطناعي. لكنه حذر من أن هذا لا يعني بالضرورة أن الطلب على الكهرباء في مجال الذكاء الاصطناعي سينخفض.

وأضاف دي فريس أن تاريخ التكنولوجيا والأتمتة يشير في الواقع إلى أن الأمر قد يكون عكس ذلك. وأشار إلى العملة المشفرة. وقال: “إن مكاسب الكفاءة لم تقلل أبدًا من استهلاك الطاقة في تعدين العملات المشفرة”. “عندما نجعل بعض السلع والخدمات أكثر كفاءة، فإننا نرى زيادة في الطلب.”

وفي الولايات المتحدة، هناك بعض الضغوط السياسية الرامية إلى التدقيق في العواقب المناخية المترتبة على الذكاء الاصطناعي بشكل أوثق. في شهر فبراير، قدم السيناتور إد ماركي تشريعًا يهدف إلى مطالبة شركات الذكاء الاصطناعي بأن تكون أكثر شفافية بشأن تأثيراتها البيئية، بما في ذلك الطلب المتزايد على الكهرباء في مراكز البيانات.

وقال ماركي في بيان في ذلك الوقت: “إن تطوير الجيل القادم من أدوات الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يأتي على حساب صحة كوكبنا”. لكن قليلين يتوقعون أن يحظى مشروع القانون بالدعم اللازم من الحزبين ليصبح قانونًا.

وفي غضون ذلك، يتم التعامل مع تطوير الذكاء الاصطناعي المعقد والمتعطش للطاقة على نحو متزايد باعتباره أمرا حتميا، كما قال كو، مع دخول الشركات في “سباق تسلح لإنتاج الشيء التالي”. وأضاف أن ذلك يعني نماذج أكبر وأكبر واستخدامًا أعلى وأعلى للكهرباء.

“لذلك أود أن أقول في أي وقت يقول فيه شخص ما إنه يحل مشكلة تغير المناخ، علينا أن نسأل بالضبط كيف تفعلون ذلك اليوم؟” قال خو. “هل تجعل كل يوم تالي أقل استهلاكًا للطاقة؟ أم أنك تستخدم ذلك كستار من الدخان؟