بحث يجد أن الولايات المتحدة والصين تقودان انقسامًا عالميًا في قوة شرائح الذكاء الاصطناعي
دبليوعندما نفكر في “السحابة”، فإننا غالبًا ما نتخيل البيانات تطفو بشكل غير مرئي في الأثير. لكن الواقع ملموس أكثر بكثير: فالسحابة تقع في مبان ضخمة تسمى مراكز البيانات، مليئة برقائق الكمبيوتر القوية المتعطشة للطاقة. أصبحت هذه الرقائق، وخاصة وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، جزءًا مهمًا من البنية التحتية لعالم الذكاء الاصطناعي، حيث إنها مطلوبة لبناء وتشغيل روبوتات الدردشة القوية مثل ChatGPT.
مع تزايد عدد الأشياء التي يمكنك القيام بها باستخدام الذكاء الاصطناعي، تزداد أيضًا الأهمية الجيوسياسية للرقائق المتطورة – ومكان تواجدها في العالم. وتتنافس الولايات المتحدة والصين على تكديس المخزونات، حيث فرضت واشنطن عقوبات تهدف إلى منع بكين من شراء أحدث الأصناف. ولكن على الرغم من المخاطر، هناك نقص مفاجئ في البيانات العامة حول المكان الذي توجد فيه رقائق الذكاء الاصطناعي في العالم بالضبط.
تهدف ورقة بحثية جديدة تمت مشاركتها حصريًا مع مجلة TIME قبل نشرها إلى سد هذه الفجوة. “لقد شرعنا في العثور على: أين هو الذكاء الاصطناعي؟” يقول فيلي ليدونفيرتا، المؤلف الرئيسي للدراسة والأستاذ في معهد الإنترنت بجامعة أكسفورد. وكانت النتائج التي توصلوا إليها صارخة: تتركز وحدات معالجة الرسوميات بشكل كبير في 30 دولة فقط في العالم، وتتفوق عليها الولايات المتحدة والصين بفارق كبير. يكمن جزء كبير من العالم فيما يسميه المؤلفون “صحارى الحوسبة”، وهي المناطق التي لا توجد فيها وحدات معالجة رسوميات للتأجير على الإطلاق.
وهذا الاكتشاف له آثار مهمة ليس فقط على الجيل القادم من المنافسة الجيوسياسية، ولكن أيضًا على حوكمة الذكاء الاصطناعي، أو على الحكومات التي تمتلك القدرة على تنظيم كيفية بناء الذكاء الاصطناعي ونشره. يقول ليدونفيرتا، وهو أيضًا أستاذ سياسة التكنولوجيا في جامعة آلتو: “إذا كانت البنية التحتية الفعلية التي تدير الذكاء الاصطناعي، أو التي يتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها، موجودة في منطقتك، فيمكنك فرض الامتثال”. ويرى أن البلدان التي لا تتمتع بالولاية القضائية على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لديها خيارات تشريعية أقل، مما يجعلها خاضعة لعالم يشكله الآخرون. يقول بوكسي وو، أحد مؤلفي البحث: “هذا له آثار على البلدان التي تشكل تطوير الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن المعايير المتعلقة بما هو جيد وآمن ومفيد في مجال الذكاء الاصطناعي”.
تحدد الورقة المواقع الفعلية لـ “حوسبة وحدة معالجة الرسومات السحابية العامة” – بشكل أساسي، مجموعات وحدة معالجة الرسومات التي يمكن الوصول إليها للتأجير عبر الأعمال السحابية لشركات التكنولوجيا الكبرى. لكن البحث له بعض القيود الكبيرة: فهو لا يحسب وحدات معالجة الرسومات التي تمتلكها الحكومات، على سبيل المثال، أو في أيدي شركات التكنولوجيا الخاصة لاستخدامها وحده. ولا يأخذ في الاعتبار أنواع الرقائق التي لا تعتمد على وحدة معالجة الرسومات والتي يتم استخدامها بشكل متزايد لتدريب وتشغيل الذكاء الاصطناعي المتقدم. وأخيرًا، لا يتم احتساب الرقائق الفردية، بل عدد “مناطق” الحوسبة (أو مجموعات مراكز البيانات التي تحتوي على تلك الرقائق) التي توفرها الشركات السحابية في كل بلد.
قراءة المزيد: كيف جعل “Friendshoring” جنوب شرق آسيا محوريًا في ثورة الذكاء الاصطناعي
هذا ليس بسبب عدم المحاولة. “كميات وحدة معالجة الرسومات وخاصة كيفية توزيعها عبرها [cloud] تشير الورقة إلى أن مناطق مقدمي الخدمات “يتم التعامل معها على أنها معلومات سرية للغاية”. حتى مع القيود المفروضة على الورقة البحثية، كما يقول مؤلفوها، فإن البحث هو أقرب تقدير عام حديث للمكان الذي توجد فيه شرائح الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في العالم – وهو بديل جيد للصورة الأكبر بعيدة المنال.
وجدت الورقة أن الولايات المتحدة والصين لديهما أكبر مجموعات GPU العامة في العالم. تتفوق الصين على الولايات المتحدة في عدد المناطق التي تدعم وحدات معالجة الرسومات بشكل عام، إلا أن وحدات معالجة الرسومات الأكثر تقدمًا تتركز بشكل كبير في الولايات المتحدة. لدى الولايات المتحدة ثماني “مناطق” حيث تتوفر وحدات معالجة الرسوميات H100 – وهو النوع الذي يخضع لعقوبات الحكومة الأمريكية على الصين – للاستئجار. الصين ليس لديها أي شيء. وهذا لا يعني أن الصين ليس لديها طائرات من طراز H100؛ هذا يعني فقط أن الشركات السحابية تقول إنها ليس لديها أي وحدات معالجة رسوميات H100 موجودة في الصين. وذكرت صحيفة نيويورك تايمز في أغسطس/آب الماضي، نقلاً عن مسؤولي المخابرات والبائعين الذين قالوا إن هناك سوق سوداء مزدهرة في الصين للرقائق المحظورة، أن عدة ملايين من الدولارات من الرقائق قد تم تهريبها إلى الصين على الرغم من العقوبات.
ويرى مؤلفو الدراسة أن العالم يمكن تقسيمه إلى ثلاث فئات: “حساب الشمال”، حيث توجد الرقائق الأكثر تقدماً؛ و”Compute South”، الذي يحتوي على بعض الرقائق القديمة المناسبة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وليس تدريبها؛ و”حساب الصحاري”، حيث لا تتوفر أي شرائح للتأجير على الإطلاق. يقول ليدونفيرتا إن المصطلحات – التي تتداخل إلى حد ما مع مفاهيم “الشمال العالمي” و”الجنوب العالمي” الغامضة التي يستخدمها بعض اقتصاديي التنمية – هي مجرد تشبيه يهدف إلى لفت الانتباه إلى “التقسيمات العالمية” في حوسبة الذكاء الاصطناعي.
ويقول وو إن خطر تركز الرقائق في الاقتصادات الغنية هو أن البلدان الواقعة في الجنوب العالمي قد تصبح معتمدة على الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره في الشمال العالمي دون أن يكون لها رأي في كيفية عملها.
يقول وو: “إنها تعكس الأنماط الحالية لعدم المساواة العالمية عبر ما يسمى بالشمال والجنوب العالميين”، وتهدد “بترسيخ القوة الاقتصادية والسياسية والتكنولوجية لدول شمال الحوسبة، مع ما يترتب على ذلك من آثار على وكالة بلدان الجنوب في تشكيل الذكاء الاصطناعي”. البحث والتطوير.”
